Avvia un progetto

Piattaforme dati e business intelligence Trasforma dati frammentati in decisioni di cui i team possono fidarsi.

Collega i dati operativi, definisci metriche affidabili e offri ai team una visione chiara delle performance. Costruiamo piattaforme dati concrete ed esperienze di BI attorno alle decisioni che la tua organizzazione deve prendere.

Delivery enterprise · Specialisti senior · Regno Unito e Turchia
Piattaforme dati e business intelligence di Dika Design
02 · Quando i team ci chiamano

I segnali che è ora di cambiare sistema.

Due report, due risposte

I team discutono su quale numero sia giusto invece che su cosa fare.

Report di fine mese fatti a mano

Gli analisti passano giorni a esportare, incollare e controllare fogli di calcolo.

Dati intrappolati negli strumenti

Ogni sistema ha i suoi report, e nessuno mostra il quadro completo.

Dashboard che nessuno apre

Schermate piene di grafici che non corrispondono a nessuna decisione reale.

Problemi scoperti troppo tardi

Problemi di scorte, liquidità o servizio emergono settimane dopo essere iniziati.

Nessuno è responsabile dei numeri

Le definizioni cambiano in silenzio e la fiducia nei report si perde.

03 · Il nostro approccio

Competenze sui dati, dall'integrazione all'analisi

  1. Una sola definizione per ogni metricaModelli dati condivisi riducono i report contraddittori e rendono più produttive le discussioni sulle performance.
  2. Progettate per la decisioneOgni dashboard parte dall'azione, dal pubblico e dal ritmo operativo che deve supportare.
  3. Flussi di dati manutenibiliPipeline, responsabilità e monitoraggio sono documentati, così la piattaforma resta affidabile anche quando i sistemi cambiano.
Posizione di cassa e previsione a 13 settimane in Dika Ops
Stesso approccio · liquidità e previsioni in Dika Ops
04 · Competenze

Sedici competenze. Un solo team responsabile.

Tutto ciò che progettiamo, realizziamo e gestiamo in ambito dati e BI, curato dallo stesso team senior.

  • 01

    Integrazione delle fonti dati

    Connessioni ad applicazioni, database, file e API, aggiornate secondo una pianificazione.

  • 02

    Modelli dati e definizioni

    Entità di business e metriche descritte una sola volta e usate ovunque.

  • 03

    Pipeline ETL ed ELT

    Processi ripetibili che estraggono, puliscono e caricano i dati nell'ordine corretto.

  • 04

    Data warehouse

    Un archivio centrale per storico e analisi, quando la tua scala lo richiede.

  • 05

    Dashboard operative

    Viste in tempo reale per chi gestisce il lavoro quotidiano, non solo per il management.

  • 06

    Report per il management

    Pochi numeri affidabili per la direzione, con il dettaglio a portata di clic.

  • 07

    Analisi self-service

    Dataset preparati che i team possono esplorare senza scrivere query.

  • 08

    Reportistica automatizzata

    Report pianificati inviati alle persone giuste, senza esportazioni manuali.

  • 09

    Controlli sulla qualità dei dati

    Verifiche su dati mancanti, in ritardo o incoerenti prima che arrivino in un report.

  • 10

    Governance delle metriche

    Responsabili, definizioni e storico delle modifiche per i numeri che contano.

  • 11

    Analisi di eventi e di prodotto

    Dati di utilizzo del tuo prodotto e del tuo sito, modellati per prendere decisioni.

  • 12

    Alert e gestione delle anomalie

    Notifiche quando una metrica supera una soglia, con un passo successivo chiaro.

  • 13

    Analisi CRM e commerce

    Dati su pipeline commerciale, clienti e ordini riuniti in un'unica vista dei ricavi.

  • 14

    Accessi e permessi

    Ognuno vede i dati consentiti dal proprio ruolo, fino al livello di singola riga quando serve.

  • 15

    Monitoraggio delle pipeline

    Visibilità su ogni processo, con i malfunzionamenti segnalati prima che gli utenti se ne accorgano.

  • 16

    Analisi integrate

    Grafici e report inseriti all'interno delle tue applicazioni e dei tuoi portali.

05 · Come si svolge una collaborazione

Cinque fasi, visibili in ogni momento.

  1. 01Mappatura delle decisioniLe decisioni, i destinatari e i ritmi che la piattaforma deve supportare.
  2. 02Analisi delle fontiDove si trovano i dati, qual è la loro qualità e chi ne è responsabile.
  3. 03Modello e pipelineDefinizioni condivise e flussi di dati ripetibili e monitorati.
  4. 04Dashboard e alertViste progettate attorno ai ruoli, con alert che portano all'azione.
  5. 05Adozione e responsabilitàFormazione, documentazione e un responsabile designato per ogni metrica.
06 · Cosa ricevi

Risultati che restano a te, non solo un lancio.

Ogni collaborazione si chiude con asset che appartengono alla tua organizzazione e che puoi gestire anche senza di noi.

Pianifica la prima fase
  • Dizionario delle metriche

    Ogni numero chiave definito, con responsabile, logica di calcolo e fonte.

  • Modello dati

    Un modello documentato di clienti, prodotti, ordini e dati finanziari.

  • Pipeline monitorate

    Flussi di dati pianificati, con controlli di qualità e alert in caso di errore.

  • Dashboard per ruolo

    Viste per direzione, responsabili e team operativi.

  • Report pianificati e alert

    Report periodici e notifiche al superamento delle soglie, inviati automaticamente.

  • Runbook e responsabilità

    Come funziona la piattaforma, come modificarla e chi decide.

07 · A chi si rivolge

Pensato per organizzazioni come la tua.

Finanza e direzione

Team che hanno bisogno di numeri affidabili per pianificazione, liquidità e performance.

Operations e supply chain

Chi gestisce scorte, produzione, consegne e livelli di servizio.

Team vendite e commerce

Team che monitorano pipeline commerciale, clienti, ordini e margini.

Team di prodotto

Team che hanno bisogno di dati di utilizzo per decidere cosa sviluppare dopo.

Parti dalle decisioni, non dai grafici

Una dashboard utile risponde a una domanda su cui qualcuno deve davvero decidere. Partiamo dall'elenco di quelle decisioni, di chi le prende e con quale frequenza, poi progettiamo i dati e le viste che le supportano.

Così la piattaforma resta snella e affidabile, invece di diventare una grande raccolta di grafici che nessuno apre.

Ti serve un data warehouse?

Non sempre. Le organizzazioni più piccole possono produrre buoni report da un database operativo pulito e da poche viste preparate. Un data warehouse diventa utile quando si combinano molte fonti, si conserva uno storico lungo o si servono molti team con domande diverse.

Consigliamo l'architettura più semplice che regga anche quando dati e team crescono.

Una sola definizione per metrica

I numeri contraddittori nascono di solito da definizioni diverse, non da dati sbagliati. Concordiamo come si calcola ogni metrica chiave, da quale fonte e chi ne è responsabile, e conserviamo quella definizione in un unico punto usato da tutti i report.

Dalla dashboard all'azione

Un'analisi serve solo se arriva a chi può agire. Alert, report pianificati e indicatori integrati nelle schermate operative riducono la distanza tra notare un problema e intervenire.

Domande frequenti

Dati e BI: le risposte.

Risposte chiare prima di avviare analisi, definizione del perimetro e realizzazione.

Fai un'altra domanda
Potete collegare i dati dei nostri strumenti attuali?

Sì. Possiamo integrare API, database, file e piattaforme aziendali, poi modellare le informazioni in un livello di reportistica coerente.

Ci serve un data warehouse?

Non sempre. L'architettura giusta dipende dal volume delle fonti, dalle esigenze di aggiornamento, dallo storico, dalla governance e dal numero di team che usano i dati.

Quali strumenti di dashboard supportate?

Lavoriamo con le principali piattaforme di BI e possiamo anche realizzare dashboard su misura o integrate quando il flusso di lavoro richiede un'esperienza dedicata.

Come evitate i numeri contraddittori?

Definiamo responsabili delle metriche, logiche di calcolo, provenienza dei dati e regole di validazione prima che le dashboard diventino il riferimento ufficiale.

I report possono essere automatizzati?

Sì. Report pianificati, alert, notifiche al superamento delle soglie e attivazioni di flussi di lavoro possono ridurre il lavoro manuale ricorrente sulla reportistica.

La piattaforma può funzionare nel nostro ambiente cloud?

Sì. Possiamo progettare i livelli dati e applicativi per un'infrastruttura cloud o server gestita dal cliente.

Gestite le pipeline dei dati dopo il lancio?

Sì. Monitoraggio, modifiche alle fonti, problemi di qualità e nuove esigenze di reportistica possono essere gestiti con l'assistenza continuativa.

Quanto ci vorrà per vedere le prime dashboard?

Partiamo dalla decisione più importante e consegniamo presto una prima vista affidabile, poi estendiamo modello e pipeline per fasi.

Potete ripulire i nostri dati esistenti?

Sì. Interventi sulla qualità dei dati, deduplicazione e correzione dei processi a monte fanno spesso parte della prima fase.

Chi gestisce le definizioni dopo il lancio?

Ogni metrica ha un responsabile designato da parte vostra. Documentiamo il processo per modificare le definizioni e possiamo supportarlo in modo continuativo.

Offri a ogni team una visione più chiara dell'azienda.

Mostraci le decisioni lente, contestate o basate su report manuali. Mapperemo il percorso dei dati necessario per migliorarle.

  • Le domande di business guidano l'architettura
  • Definizioni condivise delle metriche
  • Dashboard collegate all'azione