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Plateformes de données et business intelligence Transformez des données dispersées en décisions fiables pour vos équipes.

Reliez vos données opérationnelles, définissez des indicateurs fiables et donnez aux équipes une vision claire de la performance. Nous construisons des plateformes de données et des outils de BI concrets, autour des décisions que votre organisation doit prendre.

Delivery de niveau entreprise · Experts confirmés · Royaume-Uni et Turquie
Plateformes de données et business intelligence par Dika Design
02 · Quand les équipes nous appellent

Les signes qu'il est temps de changer de système.

Deux rapports, deux réponses

Les équipes débattent de qui a le bon chiffre au lieu de décider quoi faire.

Un reporting mensuel fait à la main

Les analystes passent des jours à exporter, coller et vérifier des tableurs.

Des données enfermées dans les outils

Chaque système a ses propres rapports, et rien ne donne une vue d'ensemble.

Des tableaux de bord que personne n'ouvre

Des écrans pleins de graphiques qui ne correspondent à aucune décision réelle.

Des problèmes détectés trop tard

Les difficultés de stock, de trésorerie ou de service apparaissent des semaines après leur début.

Personne n'est responsable des chiffres

Les définitions changent sans bruit, et la confiance dans le reporting s'érode.

03 · Notre approche

Des expertises data, de l'intégration à l'analyse

  1. Une seule définition par indicateurDes modèles de données partagés réduisent les rapports contradictoires et rendent les échanges sur la performance plus productifs.
  2. Conçu pour la décisionChaque tableau de bord part de l'action, du public et du rythme de pilotage qu'il doit servir.
  3. Des flux de données maintenablesPipelines, responsabilités et supervision sont documentés pour que la plateforme reste fiable à mesure que les systèmes évoluent.
Position de trésorerie et prévision à 13 semaines dans Dika Ops
Construit de la même manière · trésorerie et prévisions dans Dika Ops
04 · Expertises

Seize expertises. Une seule équipe responsable.

Tout ce que nous concevons, construisons et exploitons en données et BI, assuré par la même équipe d'experts confirmés.

  • 01

    Intégration des sources de données

    Connexions aux applications, bases de données, fichiers et API, actualisées selon un calendrier.

  • 02

    Modèles de données et définitions

    Des entités métier et des indicateurs décrits une fois, utilisés partout.

  • 03

    Pipelines ETL et ELT

    Des traitements reproductibles qui extraient, nettoient et chargent les données dans le bon ordre.

  • 04

    Entrepôts de données

    Un référentiel central pour l'historique et l'analyse, lorsque votre volume le justifie.

  • 05

    Tableaux de bord opérationnels

    Des vues en temps réel pour les personnes qui pilotent le quotidien, pas seulement pour la direction.

  • 06

    Reporting de direction

    Un ensemble restreint de chiffres fiables pour la direction, avec le détail à un clic.

  • 07

    Analytique en libre-service

    Des jeux de données préparés que les équipes explorent sans écrire de requêtes.

  • 08

    Reporting automatisé

    Des rapports planifiés envoyés aux bonnes personnes, sans export manuel.

  • 09

    Contrôles de qualité des données

    Des vérifications des données manquantes, tardives ou incohérentes avant qu'elles n'atteignent un rapport.

  • 10

    Gouvernance des indicateurs

    Responsables, définitions et historique des modifications pour les chiffres qui comptent.

  • 11

    Analytique événementielle et produit

    Les données d'usage de votre produit et de votre site, modélisées pour la décision.

  • 12

    Alertes et traitement des anomalies

    Des notifications lorsqu'un indicateur franchit un seuil, avec une prochaine étape claire.

  • 13

    Analytique CRM et e-commerce

    Données de pipeline commercial, de clients et de commandes réunies en une seule vue du chiffre d'affaires.

  • 14

    Accès et droits

    Chacun voit les données que son rôle autorise, jusqu'au niveau de la ligne si nécessaire.

  • 15

    Supervision des pipelines

    Une visibilité sur chaque traitement, avec les échecs signalés avant que les utilisateurs ne s'en aperçoivent.

  • 16

    Analytique intégrée

    Graphiques et rapports intégrés à vos applications et portails.

05 · Déroulement d'une mission

Cinq étapes, visibles à chaque instant.

  1. 01Cartographie des décisionsLes décisions, les publics et les rythmes que la plateforme doit servir.
  2. 02Audit des sourcesOù se trouvent les données, quelle est leur qualité et qui en est responsable.
  3. 03Modèle et pipelinesDes définitions partagées et des flux de données reproductibles et supervisés.
  4. 04Tableaux de bord et alertesDes vues pensées par rôle, avec des alertes qui débouchent sur l'action.
  5. 05Adoption et responsabilitésFormation, documentation et un responsable désigné pour chaque indicateur.
06 · Ce que vous recevez

Des livrables qui vous restent, pas seulement un lancement.

Chaque mission se conclut par des actifs qui appartiennent à votre organisation et qu'elle peut exploiter sans nous.

Planifier la première phase
  • Dictionnaire des indicateurs

    Chaque chiffre clé défini, avec son responsable, sa logique de calcul et sa source.

  • Modèle de données

    Un modèle documenté des clients, des produits, des commandes et de la finance.

  • Pipelines supervisés

    Des flux de données planifiés, avec contrôles de qualité et alertes en cas d'échec.

  • Tableaux de bord par rôle

    Des vues pour la direction, les managers et les équipes opérationnelles.

  • Rapports planifiés et alertes

    Rapports récurrents et notifications de seuil, envoyés automatiquement.

  • Procédures et responsabilités

    Comment la plateforme fonctionne, comment la faire évoluer et qui décide.

07 · Pour qui

Pensé pour les organisations comme la vôtre.

Finance et direction

Des équipes qui ont besoin de chiffres fiables pour la planification, la trésorerie et la performance.

Opérations et supply chain

Les personnes qui gèrent les stocks, la production, les livraisons et les niveaux de service.

Équipes commerciales et e-commerce

Des équipes qui suivent le pipeline, les clients, les commandes et les marges.

Équipes produit

Des équipes qui ont besoin des données d'usage pour décider quoi développer ensuite.

Partir des décisions, pas des graphiques

Un tableau de bord utile répond à une question sur laquelle quelqu'un doit réellement trancher. Nous commençons par lister ces décisions, qui les prend et à quelle fréquence, puis concevons les données et les vues qui les servent.

La plateforme reste ainsi légère et fiable, au lieu de devenir un vaste ensemble de graphiques que personne n'ouvre.

Avez-vous besoin d'un entrepôt de données ?

Pas toujours. Les petites organisations peuvent produire un bon reporting à partir d'une base opérationnelle propre et de quelques vues préparées. Un entrepôt devient intéressant lorsque vous combinez de nombreuses sources, conservez un long historique ou servez de nombreuses équipes aux questions différentes.

Nous recommandons l'architecture la plus simple qui tiendra encore lorsque les données et les équipes grandiront.

Une seule définition par indicateur

Les chiffres contradictoires viennent généralement de définitions différentes, pas de données fausses. Nous convenons de la façon dont chaque indicateur clé est calculé, à partir de quelle source et sous quelle responsabilité, et conservons cette définition en un seul endroit utilisé par tous les rapports.

Du tableau de bord à l'action

Une analyse n'est utile que si elle parvient aux personnes qui peuvent agir. Alertes, rapports planifiés et chiffres intégrés aux écrans opérationnels réduisent l'écart entre le constat d'un problème et sa résolution.

FAQ

Données et BI : vos questions, nos réponses.

Des réponses claires avant le début du cadrage, du chiffrage et de la réalisation.

Poser une autre question
Pouvez-vous connecter les données de nos outils existants ?

Oui. Nous pouvons intégrer des API, des bases de données, des fichiers et des plateformes métier, puis modéliser l'information dans une couche de reporting cohérente.

Avons-nous besoin d'un entrepôt de données ?

Pas toujours. La bonne architecture dépend du volume des sources, des besoins d'actualisation, de l'historique, de la gouvernance et du nombre d'équipes qui utilisent les données.

Quels outils de tableaux de bord prenez-vous en charge ?

Nous travaillons avec les plateformes de BI reconnues et pouvons aussi développer des tableaux de bord sur mesure ou intégrés lorsque le workflow exige une expérience adaptée.

Comment évitez-vous les chiffres contradictoires ?

Nous définissons les responsables des indicateurs, la logique de calcul, la traçabilité des sources et les règles de validation avant que les tableaux de bord ne fassent référence.

Le reporting peut-il être automatisé ?

Oui. Rapports planifiés, alertes, notifications de seuil et déclencheurs de workflow peuvent réduire le travail de reporting manuel récurrent.

La plateforme peut-elle tourner dans notre environnement cloud ?

Oui. Nous pouvons concevoir les couches de données et applicatives pour une infrastructure cloud ou serveur que vous contrôlez.

Assurez-vous la maintenance des pipelines de données après la mise en ligne ?

Oui. Supervision, évolutions des sources, problèmes de qualité et nouveaux besoins de reporting peuvent être pris en charge dans le cadre d'un support continu.

Dans quel délai verrons-nous les premiers tableaux de bord ?

Nous commençons par la décision la plus importante et livrons tôt une première vue fiable, puis étendons le modèle et les pipelines par étapes.

Pouvez-vous nettoyer nos données existantes ?

Oui. Le travail sur la qualité des données, le dédoublonnage et la correction des processus sources font souvent partie de la première phase.

Qui maintient les définitions après la mise en ligne ?

Chaque indicateur a un responsable désigné de votre côté. Nous documentons le processus de modification des définitions et pouvons l'accompagner dans la durée.

Donnez à chaque équipe une vision plus claire de l'activité.

Montrez-nous les décisions lentes, contestées ou fondées sur un reporting manuel. Nous cartographierons le chemin des données nécessaire pour les améliorer.

  • Les questions métier guident l'architecture
  • Des définitions d'indicateurs partagées
  • Des tableaux de bord reliés à l'action